XII Congreso Nacional y VIII Simposio Internacional de Investigación en Ciencia y Tecnología Agropecuaria

ESTACIÓN DE MONITOREO DE LAS CONDICIONES DEL SUELO EN UN CULTIVO DE MAÍZ PARA EFICIENTIZAR EL CONSUMO DE AGUA

Resumen

El maíz, uno de los cultivos más importantes a nivel mundial, actualmente sirve como base alimentaria para más del 0.019% de la población mundial y como materia prima esencial en industrias de alimentos y bioenergía. Durante su ciclo crecimiento, especialmente en las etapas de formación de espiga y llenado de grano, el maíz requiere un volumen de agua estimado entre 500 mm y 800 mm por ciclo (mm = metros cúbicos por hectárea), dependiendo de factores climáticos, tipo de suelo y prácticas agrícolas (FAO, 2017). En regiones con precipitaciones insuficientes o sistemas de riego convencionales ineficientes, como Guanajuato es crucial para garantizar altos rendimientos y la sostenibilidad del cultivo. El riego de precisión se fundamenta por datos en tiempo real del estado hídrico del suelo y ha demostrado reducir el consumo de agua entre un 20% y un 40% sin comprometer la productividad (Smith et al., 2019). Un suministro adecuado y oportuno de humedad mejora la adición de nutrientes, reduce el estrés hídrico y minimiza la incidencia de enfermedades asociadas a desequilibrios hídricos. Estas prácticas no solo incrementan la resiliencia del cultivo ante variaciones climáticas, sino que también promueven la sostenibilidad ambiental y la rentabilidad económica del agricultor. La integración de hardware libre como Arduino con arquitecturas IoT (Internet de las Cosas) ha revolucionado el monitoreo agronómico. Arduino facilita la conexión y calibración de sensores de humedad, pH y temperatura de bajo costo, mientras que las plataformas IoT permiten la transmisión remota y el procesamiento en tiempo real de los datos (Rezaei & Alimardani, 2018). Estudios recientes han validado redes de sensores distribuidos para generar mapas de humedad de suelo (González & Pérez, 2020) y sistemas de alerta preventiva para estrés hídrico (López & Martínez, 2021). Este proyecto aprovecha estas innovaciones para diseñar e implementar una estación de monitoreo que aportará datos precisos y confiables al sistema de riego del cultivo de maíz.